About PELINN-Q
Wat is PELINN-Q?
PELINN-Q is een onderzoeksproject dat Liquid Neural Networks combineert met Quantum Error Mitigation (QEM) om de betrouwbaarheid van quantum computers te verbeteren.
Quantum Error Mitigation
Quantum computers zijn gevoelig voor ruis en fouten. Quantum Error Mitigation (QEM) is een techniek om deze fouten te verminderen zonder volledige quantum error correction te gebruiken, wat minder qubits vereist.
Waarom Liquid Neural Networks?
Liquid Neural Networks zijn een type neuraal netwerk dat:
- Adaptief is en goed omgaat met tijdsafhankelijke data
- Efficiënt werkt met beperkte data
- Interpreteerbaar blijft in vergelijking met traditionele deep learning modellen
Door deze eigenschappen zijn ze geschikt voor het leren van error patterns in quantum systemen.
Projectdoelen
- Ontwikkelen van liquid neural network architecturen voor QEM
- Testen op verschillende quantum hardware platforms
- Vergelijken met bestaande QEM methoden
- Open source tools beschikbaar maken voor de quantum community
Team
Dit project wordt ontwikkeld als onderdeel van onderzoek naar quantum machine learning.